CLI Automation
CLI 自动化
Section titled “CLI 自动化”使用 --non-interactive 自动化 openclaw onboard。
基础非交互式示例
Section titled “基础非交互式示例”openclaw onboard --non-interactive \ --mode local \ --auth-choice apiKey \ --anthropic-api-key "$ANTHROPIC_API_KEY" \ --secret-input-mode plaintext \ --gateway-port 18789 \ --gateway-bind loopback \ --install-daemon \ --daemon-runtime node \ --skip-skills添加 --json 以获取机器可读的摘要。
使用 --secret-input-mode ref 将环境变量引用存储到 auth profiles 中,而不是明文值。
交互式选择环境变量引用和已配置的提供者引用(file 或 exec)在引导向导流程中可用。
在非交互式 ref 模式下,提供者环境变量必须在进程环境中设置。
传递内联 key 标志但没有匹配的环境变量时会立即失败。
示例:
openclaw onboard --non-interactive \ --mode local \ --auth-choice openai-api-key \ --secret-input-mode ref \ --accept-risk特定提供者示例
Section titled “特定提供者示例”`--custom-api-key` 是可选的。如果省略,引导流程会检查 `CUSTOM_API_KEY`。
Ref 模式变体:
```bashexport CUSTOM_API_KEY="your-key"openclaw onboard --non-interactive \ --mode local \ --auth-choice custom-api-key \ --custom-base-url "https://llm.example.com/v1" \ --custom-model-id "foo-large" \ --secret-input-mode ref \ --custom-provider-id "my-custom" \ --custom-compatibility anthropic \ --gateway-port 18789 \ --gateway-bind loopback```
在此模式下,引导流程将 `apiKey` 存储为 `{ source: "env", provider: "default", id: "CUSTOM_API_KEY" }`。添加另一个代理
Section titled “添加另一个代理”使用 openclaw agents add <name> 创建一个拥有独立工作区、会话和 auth profiles 的代理。不带 --workspace 运行会启动向导。
openclaw agents add work \ --workspace ~/.openclaw/workspace-work \ --model openai/gpt-5.2 \ --bind whatsapp:biz \ --non-interactive \ --json它设置的内容:
agents.list[].nameagents.list[].workspaceagents.list[].agentDir
说明:
- 默认工作区遵循
~/.openclaw/workspace-<agentId>格式。 - 添加
bindings来路由入站消息(向导可以完成此操作)。 - 非交互式标志:
--model、--agent-dir、--bind、--non-interactive。
- 引导中心:引导向导(CLI)
- 完整参考:CLI 引导参考
- 命令参考:
openclaw onboard